Medidas de Desempeño para un sistema G/G/m

En las siguientes tablas están las medidas del sistema que fueron tomadas analizándolo desde las redes de Jackson y un modelo G/G/M sin paradas:

Fallas y Set-Ups

Al modelar como un sistema G/G/m es necesario identificar las fallas o set-ups para realizar este análisis. Pero en nuestro sistema no se encuentra ninguna de estas dos ya que al ser esta empresa una gran cadena de restaurantes cuenta con un gran proceso logístico que programa las reparaciones de las maquinas en horarios que el restaurante no esta funcionando para que estos daños no afecten la satisfacción de los clientes. Tambien podría ocurrir que algún operario necesite ir al baño, pero todas estas paradas ya están planeadas y existe un sistema de relevos donde otra persona continuaría el trabajo de esta otra sin detener las ordenes.

Nuestro sistema no se tiene en cuenta ninguna falla o set-ups en  su horario de atención que es el tiempo que nos interesa analizar.

Blogs Similares

De la lista, los siguientes blogs son los que son similares a nuestro trabajo:
-http://fastproyectb3.blogspot.com/2011/08/descripcion-de-fastfoodproyect.html
-http://hamburgueserias.blogspot.com/
-http://probabilistichamburger.blogspot.com/

Escogimos estos blogs ya que los tres analizan un sistema de comidas rápidas, donde los clientes llegan al sistema realizan su orden y esta se divide dependiendo de los productos que desea cada cliente y dependiendo de cada uno de estos realiza un proceso con tiempos de servicio diferentes.

Entre las mejoras que le podríamos hacer a nuestro blog es incluir un diagrama de ruteo del sistema que muestre la distribución y el camino del producto dentro del sistema. Otro factor que es importante tener en cuenta y otro de estos blog tampoco lo hace, es que asumimos que el local donde se encuentra el restaurante tiene capacidad infinita, lo cual no es cierto; cuando el cliente ve que el restaurante esta muy lleno o no hay mesas disponibles se va y no entra al sistema y esto puede llegar a afectar el sistema por eso es importante ser cuidadosos con este tema.

Cálculos finales Fase I

Gracias a los cálculos realizados anteriormente podemos darnos cuenta que nuestro modelo no es una red de Jackson porque los p son mayores a uno, lo cual hace que nuestro sistema sea inapropiado para realizar el trabajo.

Pruebas de bondad de ajuste

Existen tres tipos de servicio:

• Clientes que piden un combo hamburguesa:

Estadística	Distribución extremo máximo
Caso base	421,76
Media	424,76
Mediana	422,72
Moda	419,16
Desviación estándar	12,45
Varianza	154,96
Asimetría	1,14
Curtosis	5,40
Coeficiente de variabilidad	0,0293
Mínimo	-Infinito
Máximo	Infinito

• Clientes que piden un perro caliente:

Estadística	Distribución Beta
Caso base	341,12
Media	330,12
Mediana	330,78
Moda	353,36
Desviación estándar	14,63
Varianza	213,91
Asimetría	-0,1224
Curtosis	1,86
Coeficiente de variabilidad	0,0443
Mínimo	302,19
Máximo	354,32

• Clientes que piden una malteada:

Estadística	Distribución Lognormal
Caso base	278,25
Media	278,82
Mediana	277,97
Moda	276,34
Desviación estándar	7,58
Varianza	57,45
Asimetría	0,7116
Curtosis	3,91
Coeficiente de variabilidad	0,0272
Mínimo	246,29
Máximo	Infinito

• Clientes que hacen otros pedidos:

Estadística	Distribución Beta
Caso base	357,69
Media	386,72
Mediana	387,91
Moda	426,82
Desviación estándar	63,41
Varianza	4.021,02
Asimetría	-0,0512
Curtosis	1,84
Coeficiente de variabilidad	0,1640
Mínimo	270,41
Máximo	496,26